Este minicurso tem como objetivo apresentar os conceitos fundamentais de Regressão Linear Simples, uma das principais ferramentas da análise estatística para modelagem de relações entre variáveis quantitativas. Ao longo do minicurso, serão abordados os aspectos teóricos e práticos do modelo, incluindo sua formulação matemática, interpretação dos coeficientes e avaliação da qualidade do ajuste.
Serão discutidos o método de estimação por mínimos quadrados, os principais pressupostos do modelo — linearidade, independência, homocedasticidade e normalidade dos resíduos — e técnicas de diagnóstico para verificação da adequação do modelo. Além disso, os participantes terão contato com a aplicação prática da regressão linear utilizando o software R, permitindo a análise e interpretação de resultados em contextos reais.
O curso é voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam iniciar seus conhecimentos em modelagem estatística. Ao final, espera-se que os participantes sejam capazes de ajustar, interpretar e avaliar modelos de regressão linear simples de forma crítica e aplicada.